始める無料で始める

Poisson の信頼区間

以前に当てはめたウマノオナガガニのモデル sat ~ width を使って、\(\beta_1\) の信頼区間と、平均に対する乗法効果の信頼区間を計算し、係数推定の不確実性を分析します。

model オブジェクトと crab データセットはワークスペースにあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ一般化線形モデル

コースを見る

演習の手順

  • .conf_int() 関数を使って信頼区間を抽出し、model_ci に保存します。
  • 平均に対する乗法効果の信頼区間を計算します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Compute confidence intervals for the coefficients
model_ci = ____.____

# Compute and print the confidence intervals for the multiplicative effect on the mean
____(np.____(____))
コードを編集して実行