応答変数を可視化する

動画では、ポアソン確率変数の主な特徴と、パラメータ \(\lambda\) によって分布がどのように変化するかを学びました。この演習では、応答変数を可視的に確認し、推定されるパラメータ値、分布の広がり、歪度を把握します。

前の章で使用した crab データセットを引き続き使いますが、今回は巣の近くに少なくとも1匹いるかどうかではなく、衛星ガニの数 sat を分析します。

crab データセットはワークスペースにあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ一般化線形モデル

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____