実務では、当てはめたロジスティック回帰を使って確率を推定し、推定値の信頼区間を作ることがよくあります。wells データセットとモデル 'switch ~ arsenic' を用いて、学習データに含まれていない新しい観測 wells_test に対し、最も近い安全な井戸に切り替える確率を予測したいとします。

これを .predict() メソッドを使って行います。

.predict() はいくつかの引数を取ることに注意してください:

exog - 新しい観測（テストデータセット）
transform = True - 当てはめに使った式 y ~ x をデータに適用します。

exog を指定しない場合、確率は学習データセットに対して計算されます。

モデル wells_fit とデータセット wells および wells_test はワークスペースに読み込まれています。

予測を計算して説明する

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