始める無料で始める

平均限界効果

ロジスティック応答関数は本質的に非線形です。そのため、価格比が1単位変化したときに、顧客が Hoppiness を購入する確率にどの程度影響するかは直感的には分かりません。そこで、全顧客で平均したときの1単位変化の効果として解釈する方法があります。

この平均限界効果は、margins() 関数を使って求められます。この関数は追加パッケージ margins から読み込みます。最後に、logistic.model の price.ratio に対する平均限界効果と、probability.model の price.ratio 係数を比較します。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶレスポンスモデル構築

コースを見る

演習の手順

  • library() 関数を使って、追加パッケージ margins を読み込みます。
  • coef() 関数を使って、probability.model の price.ratio 係数を取得します。
  • margins() 関数を使って、logistic.model の price.ratio に対する限界効果を取得します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
コードを編集して実行