売上の線形応答モデル
これまでに、このビール醸造所は複数の価格プロモーションを実施しており、その影響で価格水準にばらつきがあります。現在、マーケティングマネージャーは、これらの価格変更が売上にどの程度影響したのかを知りたがっています。
まずは、PRICE の変化が SALES の変化に与える影響を、線形モデル関数 lm() を使って説明します。lm() 関数では、formula 引数 SALES ~ PRICE によって売上と価格の関係を指定します。線形の売上応答モデルの推定係数は、関数 coef() を使って取得できます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶレスポンスモデル構築
演習の手順
PRICEを用いてSALESを説明してください。関数lm()を使い、結果をlinear.modelというオブジェクトに代入します。- 関数
coef()を使って、linear.modelオブジェクトのモデル係数を取得してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Obtain the model coefficients