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  3. Rで学ぶレスポンスモデル構築
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演習

付加価値はどれくらい？

不適切なモデル予測の問題は、まだ解決していません。今回は、log(SALES) と PRICE の関係を調べます。対応する散布図は、plot() 関数の formula 引数に log(SALES) ~ PRICE を指定して作成します。前と同様に、log.model から得られたモデル予測は abline() 関数で描画します。abline() 関数は、log.model オブジェクトに適用すると、対数売上の切片／価格の傾きという形で指定された直線を追加します。

指示

100 XP
  • log(SALES) と PRICE の関係を、シンプルな散布図で表示します。
  • 再度、PRICE で log(SALES) を説明し、結果を log.model というオブジェクトに代入します。
  • abline() 関数を log.model オブジェクトに適用して、モデル予測の直線を追加します。