1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Rで学ぶレスポンスモデル構築

Connected

演習

モデルの混同行列を確認する

これまでに、オンデマンドで単純な分類器を作成しました。醸造所の経営陣は、この数値をもとにマーケティング計画を調整したいと考えています。では、あなたの分類は本当に正確でしょうか?

観測された購入と分類結果をクロス集計することで、分類器の性能を確認できます。クロス集計は、予測された購入イベント predicted と真の購入 observed に対して関数 table() を使うことで行えます。相対頻度にするには、作成した表を観測値の総数で割ります。別の方法として、関数 prop.table() を使って、表の数値を相対頻度に変換することもできます。

指示

100 XP
  • choice.data から HOPPINESS の観測購入を取得し、オブジェクト observed に代入します。
  • 関数 table() を使って、observed と predicted のデータベクトルをクロス集計し、その結果を 2798 で割ります。
  • 関数 table() を使って、observed と predicted のデータベクトルをクロス集計し、その結果に prop.table() を適用します。