1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Rで学ぶレスポンスモデル構築
Connected

演習

非線形関数の線形化

このマイクロブルワリーは事業拡大を計画しており、Hoppiness を全国展開する予定です。したがって、1店舗だけでなく複数店舗でマネージャーが価格設定を行う必要があります。

店舗は立地だけでなく、来店の活発さや販売数量でも異なる可能性があります。そこで、PRICE の変化に対する SALES の変化を相対的に説明する方法が有効です。これは SALES に対して log() を取ることで実現できます。対応する log(SALES) ~ PRICE の関係を関数 lm() で推定し、その係数から得られる非線形の販売反応モデルを検討します。

指示

100 XP
  • PRICE を説明変数として log(SALES) を説明しましょう。関数 lm() を使い、結果を log.model というオブジェクトに代入します。
  • 関数 coef() を使って、log.model オブジェクトのモデル係数を取得します。