予測変数の削除

技術的には、どの予測変数が本当にモデルに必要かはまだ分かりません。そこで、アドオンパッケージ MASS の関数 stepAIC() を使って不要な予測変数を除外します。引数 direction = "backward" は、extended.model から選択を開始し、AIC を下げることを目標に項を順番に削除していきます。引数 trace = FALSE は、選択処理の実行中に出力される情報を抑制します。AIC が最小となる最終モデルは、関数 summary() で要約します。