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競合

Hoppiness の効果的な価格戦略を立てるには、Bud の価格も考慮する必要があります。最も良い方法は価格を比較することです。

そこで、新しい変数 price.ratio を定義し、PRICE.HOP と PRICE.BUD の比率を示します。さらに log() を適用して、Hoppiness 対 Bud の価格比と、Bud 対 Hoppiness の価格比が同じ大きさになるようにします。新しい price.ratio 変数をよりよく理解するために、元の PRICE.HOP と PRICE.BUD の値と比較してみましょう。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶレスポンスモデル構築

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演習の手順

  • PRICE.HOP を PRICE.BUD で割った比率を計算し、結果を price.ratio というオブジェクトに代入します。
  • cbind() と head() 関数を使って、price.ratio の値を元の PRICE.HOP と PRICE.BUD の値と比較します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate the price ratio of PRICE.HOP to PRICE.BUD
price.ratio <- ___(___/___)

# Compare price.ratio to PRICE.HOP and PRICE.BUD
___(___(price.ratio, choice.data$PRICE.BUD, choice.data$PRICE.HOP))
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