ビール需要のロジスティックモデル

購入確率を予測する場合、線形モデルはデータにうまく当てはまりません。予測値を0から1の範囲に収める応答関数が必要です。

この役割を担えるのがロジスティック応答関数です。そのため、glm() 関数を使用します。glm() は lm() 関数とよく似ていますが、主な違いは追加の family 引数です。HOPPINESS は二値変数なので、family 引数を binomial に指定してください。