モデルの比較
probit.model の price.ratio 係数を解釈できるように、margins() 関数を使って、平均的な単位変化が潜在的な選好（潜在傾向）に与える影響を計算します。さらに、その効果が probit.model と異なる可能性があるかを確認するため、logistic.model オブジェクトにも margins() をもう一度適用して確かめます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶレスポンスモデル構築
演習の手順
margins()関数を使って、logistic.modelのprice.ratioの限界効果を求めてください。margins()関数を使って、probit.modelのprice.ratioの限界効果を求めてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Logistic model
# Probit model