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  3. Rで学ぶレスポンスモデル構築
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演習

モデルの比較

probit.model の price.ratio 係数を解釈できるように、margins() 関数を使って、平均的な単位変化が潜在的な選好（潜在傾向）に与える影響を計算します。さらに、その効果が probit.model と異なる可能性があるかを確認するため、logistic.model オブジェクトにも margins() をもう一度適用して確かめます。

指示

100 XP
  • margins() 関数を使って、logistic.model の price.ratio の限界効果を求めてください。
  • margins() 関数を使って、probit.model の price.ratio の限界効果を求めてください。