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  3. Rで学ぶレスポンスモデル構築
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演習

ビール需要の線形確率モデル

価格比の変化が Hoppiness の購買確率にどれだけ影響するかを確認するために、関数 lm() を使って関係式 HOPPINESS ~ price.ratio を記述します。今回は、関数 plot() と abline() を使って推定したモデルを直接グラフ化します。

指示

100 XP
  • 関数 lm() を使って、price.ratio による HOPPINESS の購買確率を説明します。結果を probability.model というオブジェクトに代入してください。
  • 関数 plot() を使って、HOPPINESS と price.ratio の関係を表示してください。
  • 関数 abline() を probability.model オブジェクトに適用して、モデルの予測線を追加してください。