1. 学习
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Rで学ぶレスポンスモデル構築
Connected

练习

複数のダミーが売上に与える効果

醸造所はメーカーのクーポンも配布し、Hoppiness に値引きを提供しました。3つ目のマーケティング戦略は、陳列とクーポンの施策を組み合わせて販売数量を伸ばすことでした。

今回は、aggregate() 関数を使って、DISPLAY、COUPON、DISPLAYCOUPON の各水準の組み合わせごとに log(SALES) の平均を計算します。これは、formula 引数に変数を順番に追加していくことで実行できます。

クーポンと陳列の効果を記述するために、関数 lm() を使って再び線形レスポンスモデルを推定します。いつも通り、係数を確認します。

说明

100 XP
  • DISPLAY、COUPON、DISPLAYCOUPON の各水準の組み合わせごとに log(SALES) の平均を計算します。
  • DISPLAY、COUPON、DISPLAYCOUPON で log(SALES) を説明します。関数 lm() を使い、結果を dummy.model というオブジェクトに再度代入してください。
  • 関数 coef() を使って、dummy.model の係数を取得します。