Combinare i dataset HR (II)
Secondo la ricerca di Gallup, le persone lasciano i manager, non le aziende. Questo spiega quanto sia importante il ruolo del manager nell’impegno di un dipendente a restare in un’organizzazione.
Le survey annuali di engagement raccolgono feedback essenziali dai dipendenti su vari aspetti come l’efficacia del manager, la soddisfazione per il lavoro, la soddisfazione per la performance, ecc.
In questo esercizio unirai i risultati della survey al tuo insieme di dati usando mgr_id come chiave di ricerca per confrontare i punteggi di manager effectiveness tra dipendenti Active e Inactive.
Questo esercizio fa parte del corso
HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
glimpse()per visualizzare la struttura del datasetsurvey. - Esegui un left join di
surveyconorg3usando"mgr_id"come chiave di ricerca. - Genera un box plot per visualizzare la distribuzione dei punteggi di
mgr_effectivenessper i dipendentiActiveeInactive.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# View the structure of survey dataset
___
# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___
# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
___