Costruire il modello finale di regressione logistica
Abbiamo rimosso le variabili altamente collineari (level e compensation) per creare train_set_final. Ora tocca a te costruire il modello finale di regressione logistica usando questo insieme di dati. Questo modello verrà usato per prevedere la probabilità di turnover di tutti i dipendenti.
Questo esercizio fa parte del corso
HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R
Istruzioni dell'esercizio
- Costruisci un modello di regressione logistica usando tutte le variabili indipendenti in
train_set_finalper prevedereturnover. - Stampa il riepilogo di questo modello.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___