Calcolare la probabilità di rischio di abbandono

Per progettare una strategia di retention, ti serve la probabilità di abbandono per ogni dipendente. Questo è noto anche come punteggio di rischio di abbandono del dipendente. Una volta noto il punteggio di rischio individuale di ciascun dipendente, puoi personalizzare e dare priorità alle strategie di retention in base ai diversi livelli di rischio.

In questo esercizio, calcolerai i punteggi di rischio di abbandono solo per i dipendenti Active utilizzando il modello final_log.

Questo esercizio fa parte del corso

HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R

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Istruzioni dell'esercizio

Carica il pacchetto tidypredict.
Crea un sottoinsieme del dataset emp_final contenente solo i dipendenti Active e calcola la probabilità di abbandono per questi dipendenti usando tidypredict_to_column().
Esegui il codice fornito per stampare la probabilità di abbandono per le prime 2 righe.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Load tidypredict 
library(___)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
  filter(status == "___") %>%
  ___(final_log)

# Run the code
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 2, fit)

Modifica ed esegui il codice