Calcolare l'Information Value
Finora hai combinato dati da più fonti e creato nuove variabili per ricavare insight dai dati. Secondo te, tutte queste variabili riescono a spiegare il turnover?
L'Information Value (IV) aiuta a misurare e classificare le variabili in base al potere predittivo di ciascuna. Puoi usare l'Information Value (IV) per eliminare le variabili con potere predittivo molto basso.
Questo esercizio fa parte del corso
HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
Information. - Usa il dataset
emp_finaldell'esercizio precedente per trovare l'information value di tutte le variabili nel dataset. - Stampa l'Information Value (IV) di ciascuna variabile.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___