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Creare fasce di rischio di turnover

Ora che hai previsto la probabilità di turnover per ogni dipendente attivo, classificali in diverse fasce di rischio come indicato di seguito:

  • no-risk, se 0 <= fit <= 0.5
  • low-risk, se 0.5 < fit <= 0.6
  • medium-risk, se 0.6 < fit <= 0.8
  • high-risk, se 0.8 < fit <= 1

Userai la funzione cut() invece di più istruzioni ifelse() per creare le fasce di rischio.

Le fasce di rischio ti aiutano a definire interventi mirati e piani di retention.

Questo esercizio fa parte del corso

HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Classifica i dipendenti in fasce di rischio in base alla colonna fit in emp_risk secondo le condizioni indicate sopra.
  • Stampa il numero di dipendenti in ciascuna fascia di rischio.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)
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