Crea gli intervalli di aumento salariale

Come visto nel video, ora classificherai percent_hike nelle seguenti categorie per i dipendenti con livello Analyst:

0 to 10, se 0 <= percent_hike <= 10
11 to 15, se 11 <= percent_hike <= 15
16 to 20, se 16 <= percent_hike <= 20

Questo esercizio fa parte del corso

HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

Traccia un istogramma della colonna percent_hike.
Crea un sottoinsieme del dataset emp_final contenente i dipendenti al livello Analyst e classifica percent_hike secondo le condizioni indicate sopra.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Plot histogram of percent hike
ggplot(emp_final, aes(x = ___)) +
  ___(binwidth = 3)

# Create salary hike_range of Analyst level employees
emp_hike_range <- emp_final %>% 
  ___(level == "___") %>% 
  mutate(hike_range = ___(___, breaks = c(0, 10, 15, 20),
                          include.lowest = TRUE, 
                          labels = c("0 to 10", 
                                     "11 to 15", "16 to 20")))

Modifica ed esegui il codice