Deriva il job hop index
Un job hopper è una persona che cambia lavoro di frequente per opportunità economiche o di crescita di carriera. In alcuni settori, recruiter e hiring manager possono percepire i job hopper in modo negativo e considerarli dipendenti instabili o poco leali.
In questo esercizio, ricaverai il job hop index come:
$$\text{Job Hop Index} = \frac{\text{Total experience}}{\text{Number of companies worked}}$$
Total experience (total_experience) e il numero di aziende in cui si è lavorato (no_companies_worked) sono disponibili in org_final.
Usando questo indice, i dipendenti leali ottengono un punteggio alto e i job hopper un punteggio basso.
Questo esercizio fa parte del corso
HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R
Istruzioni dell'esercizio
- Ricava il job hop index (
job_hop_index) usando la formula sopra. - Genera un box plot per visualizzare il job hop index per i dipendenti
ActiveeInactive.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Add job_hop_index
emp_jhi <- emp_age_diff %>%
mutate(job_hop_index = ___ / ___)
# Compare job hopping index of Active and Inactive employees
ggplot(emp_jhi, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()