Crea un modello di regressione logistica multipla
La decisione di un dipendente di lasciare l'organizzazione di solito dipende da più di un fattore. Perciò, considerare una sola variabile indipendente è poco utile quando si cerca di prevedere il turnover.
In questo esercizio userai tutte le variabili indipendenti dell'insieme di dati (train_set_multi) per creare un modello di regressione logistica multipla.
Questo esercizio fa parte del corso
HR Analytics: prevedere il turnover dei dipendenti in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un modello di regressione logistica usando tutte le variabili indipendenti in
train_set_multiper prevedereturnover. - Stampa il riepilogo di questo modello.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___