High bias या High variance?

इस अभ्यास में आप जाँचेंगे कि पिछले अभ्यास में प्रशिक्षित आपका regression tree dt bias समस्या से जूझ रहा है या variance समस्या से.

dt द्वारा प्राप्त training set RMSE (RMSE_train) और CV RMSE (RMSE_CV) आपके workspace में उपलब्ध हैं। इसके अलावा, हमने baseline_RMSE नाम का एक वैरिएबल भी लोड किया है जो केवल disp फीचर पर प्रशिक्षित regression tree द्वारा प्राप्त root mean-squared error के बराबर है (यह वही RMSE है जो अध्याय 1, पाठ 3 में प्रशिक्षित regression tree ने प्राप्त किया था)। यहाँ baseline_RMSE एक baseline RMSE की तरह काम करता है: इसके ऊपर होने पर किसी मॉडल को underfitting माना जाता है, और इसके नीचे होने पर मॉडल को 'काफी अच्छा' माना जाता है.

क्या dt high bias से प्रभावित है या high variance से?

संभावित उत्तर

dt high variance से प्रभावित है क्योंकि RMSE_CV, RMSE_train से काफी कम है.

dt high bias से प्रभावित है क्योंकि RMSE_CV \(\approx\) RMSE_train है और दोनों स्कोर baseline_RMSE से बड़े हैं.

dt अच्छा fit है क्योंकि RMSE_CV \(\approx\) RMSE_train है और दोनों स्कोर baseline_RMSE से छोटे हैं.

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