1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning
Connected

अभ्यास

Bagging का प्रदर्शन आकलित करें

अब जब आपने bagging classifier बनाया (instantiate) कर लिया है, तो इसे ट्रेन करने और इसकी टेस्ट सेट accuracy का आकलन करने का समय है.

Indian Liver Patient डेटासेट आपके लिए प्रोसेस कर दिया गया है और 80% ट्रेन तथा 20% टेस्ट में बाँटा गया है. फीचर मैट्रिस X_train और X_test, साथ ही लेबल्स के ऐरे y_train और y_test आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं. इसके अलावा, हमने पिछले अभ्यास में आपके द्वारा इंस्टैंशिएट किए गए bagging classifier bc और sklearn.metrics से फंक्शन accuracy_score() भी लोड कर दिया है.

निर्देश

100 XP

  • bc को training सेट पर फिट कीजिए.

  • टेस्ट सेट के लेबल्स प्रेडिक्ट कीजिए और परिणाम y_pred को असाइन कीजिए.

  • bc की टेस्ट सेट accuracy निर्धारित कीजिए.