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अभ्यास

Voting Classifier के साथ बेहतर परफॉर्मेंस

आखिर में, आप एक voting classifier के परफॉर्मेंस का आकलन करेंगे जो लिस्ट classifiers में दिए मॉडलों के आउटपुट लेता है और majority voting के आधार पर लेबल असाइन करता है.

X_train, X_test, y_train, y_test, पहले वाले अभ्यास में परिभाषित लिस्ट classifiers, और sklearn.metrics से फंक्शन accuracy_score आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.

निर्देश

100 XP
  • sklearn.ensemble से VotingClassifier इम्पोर्ट करें.
  • पैरामीटर estimators को classifiers सेट करके एक VotingClassifier इंस्टैंशिएट करें और उसे vc असाइन करें.
  • ट्रेनिंग सेट पर vc को fit करें.
  • टेस्ट सेट प्रेडिक्शंस y_pred का उपयोग करके vc की टेस्ट सेट accuracy का मूल्यांकन करें.