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ट्री का हाइपरपैरामीटर ग्रिड सेट करें

इस अभ्यास में, आप उस हाइपरपैरामीटर ग्रिड को मैन्युअल रूप से सेट करेंगे जिसका उपयोग क्लासिफिकेशन ट्री dt को ट्यून करने के लिए किया जाएगा, और अगले अभ्यास में सर्वोत्तम क्लासिफायर खोजेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning

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अभ्यास निर्देश

  • Python डिक्शनरी params_dt के रूप में हाइपरपैरामीटर का एक ग्रिड परिभाषित करें, जिसमें:

    • key 'max_depth' को मानों की सूची 2, 3, और 4 पर सेट किया गया हो

    • key 'min_samples_leaf' को मानों की सूची 0.12, 0.14, 0.16, 0.18 पर सेट किया गया हो

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define params_dt
params_dt = ____
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