1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning
Connected

अभ्यास

ट्री का हाइपरपैरामीटर ग्रिड सेट करें

इस अभ्यास में, आप उस हाइपरपैरामीटर ग्रिड को मैन्युअल रूप से सेट करेंगे जिसका उपयोग क्लासिफिकेशन ट्री dt को ट्यून करने के लिए किया जाएगा, और अगले अभ्यास में सर्वोत्तम क्लासिफायर खोजेंगे.

निर्देश

100 XP

  • Python डिक्शनरी params_dt के रूप में हाइपरपैरामीटर का एक ग्रिड परिभाषित करें, जिसमें:

    • key 'max_depth' को मानों की सूची 2, 3, और 4 पर सेट किया गया हो

    • key 'min_samples_leaf' को मानों की सूची 0.12, 0.14, 0.16, 0.18 पर सेट किया गया हो