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  3. Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning
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अभ्यास

शुरुआत की तैयारी

आगे दिए गए अभ्यासों में, आप Indian Liver Patient डेटासेट पर प्रशिक्षित एक bagging क्लासिफायर की OOB accuracy की तुलना test set accuracy से करेंगे.

sklearn में, आप किसी एंसेंबल क्लासिफायर की OOB accuracy का मूल्यांकन उसके इंस्टांटिएशन के समय पैरामीटर oob_score को True सेट करके कर सकते हैं। क्लासिफायर को ट्रेन करने के बाद, संबंधित इंस्टेंस के .oob_score_ एट्रिब्यूट से OOB accuracy प्राप्त की जा सकती है.

आपके वातावरण में sklearn.tree से DecisionTreeClassifier क्लास उपलब्ध कराई गई है.

निर्देश

100 XP

  • sklearn.ensemble से BaggingClassifier इम्पोर्ट करें.

  • min_samples_leaf को 8 सेट करके एक DecisionTreeClassifier इंस्टांटिएट करें.

  • 50 पेड़ों से बना एक BaggingClassifier इंस्टांटिएट करें और oob_score को True पर सेट करें.