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अपना पहला रिग्रेशन ट्री ट्रेन करें

इस अभ्यास में, आप auto-mpg डेटासेट में उपलब्ध सभी छह फीचर्स का उपयोग करके कारों के mpg (miles per gallon) खपत की भविष्यवाणी करने के लिए एक रिग्रेशन ट्री ट्रेन करेंगे.

डेटासेट आपके लिए प्रोसेस किया गया है और 80% ट्रेन तथा 20% टेस्ट में विभाजित है। फीचर्स मैट्रिक्स X_train और ऐरे y_train आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • sklearn.tree से DecisionTreeRegressor इम्पोर्ट करें.
  • अधिकतम गहराई 8 और min_samples_leaf 0.13 के साथ DecisionTreeRegressor का एक इंस्टांस dt बनाएँ.
  • ट्रेनिंग सेट पर dt को फिट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import DecisionTreeRegressor from sklearn.tree
from ____.____ import ____

# Instantiate dt
____ = ____(max_depth=____,
             ____=____,
            random_state=3)

# Fit dt to the training set
____.____(____, ____)
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