SGB रिग्रेसर का मूल्यांकन करें
आपने sgbr का टेस्ट सेट RMSE निकालने की तैयारी कर ली है, जिसे आप इस अभ्यास में इवैल्युएट करेंगे.
y_pred और y_test आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning
अभ्यास निर्देश
sklearn.metricsसेmean_squared_errorकोMSEनाम से इम्पोर्ट करें.टेस्ट सेट का MSE निकालें और परिणाम
mse_testमें असाइन करें.टेस्ट सेट का RMSE निकालें और परिणाम
rmse_testमें असाइन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import mean_squared_error as MSE
____
# Compute test set MSE
mse_test = ____
# Compute test set RMSE
rmse_test = ____
# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))