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SGB रिग्रेसर का मूल्यांकन करें

आपने sgbr का टेस्ट सेट RMSE निकालने की तैयारी कर ली है, जिसे आप इस अभ्यास में इवैल्युएट करेंगे.

y_pred और y_test आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • sklearn.metrics से mean_squared_error को MSE नाम से इम्पोर्ट करें.

  • टेस्ट सेट का MSE निकालें और परिणाम mse_test में असाइन करें.

  • टेस्ट सेट का RMSE निकालें और परिणाम rmse_test में असाइन करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute test set MSE
mse_test = ____

# Compute test set RMSE
rmse_test = ____

# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))
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