ट्री के हाइपरपैरामीटर

आगे के अभ्यासों में आप उस Indian Liver Patient डेटासेट पर वापस आएँगे, जिसे पिछले चैप्टर में पेश किया गया था.

आपका काम एक क्लासिफिकेशन ट्री के हाइपरपैरामीटर्स को ट्यून करना है. चूँकि यह डेटासेट असंतुलित है, इसलिए आप accuracy के बजाय ROC AUC स्कोर को मेट्रिक के रूप में इस्तेमाल करेंगे.

sklearn के डिफॉल्ट हाइपरपैरामीटर्स के साथ एक DecisionTreeClassifier बना कर dt में असाइन किया गया है. आप अपने कंसोल में dt के हाइपरपैरामीटर्स देख सकते हैं.