1. Learn
  2. /
  3. कोर्स
  4. /
  5. Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning

Connected

अभ्यास

फीचर इंपॉर्टेंस को विज़ुअलाइज़ करना

इस अभ्यास में, आप यह तय करेंगे कि पिछले अभ्यास में प्रशिक्षित रैंडम फॉरेस्ट्स रिग्रेसर rf के अनुसार कौन-से फीचर सबसे अधिक प्रेडिक्टिव थे.

इसके लिए, आप rf द्वारा आंकी गई फीचर इंपॉर्टेंस का एक हॉरिज़ॉन्टल बारप्लॉट बनाएँगे. अच्छी बात यह है कि pandas की plotting क्षमताओं की मदद से यह आसानी से किया जा सकता है.

हमने importances नाम का एक pandas.Series ऑब्जेक्ट बनाया है जिसमें फीचर के नाम index में हैं और उनकी इंपॉर्टेंस values के रूप में हैं. इसके अलावा, matplotlib.pyplot plt के रूप में और pandas pd के रूप में उपलब्ध हैं.

निर्देश

100 XP
  • importances पर .sort_values() मेथड कॉल करें और परिणाम को importances_sorted में असाइन करें.

  • importances_sorted पर .plot() मेथड कॉल करें और आर्ग्यूमेंट सेट करें:

    • kind को 'barh'
    • color को 'lightgreen'