GB Regressor को ट्रेन करें
अब आप पिछले अभ्यास में बनाए गए gradient boosting regressor gb को ट्रेन करेंगे और टेस्ट सेट के लेबल प्रेडिक्ट करेंगे.
डेटासेट को 80% ट्रेन और 20% टेस्ट में बाँटा गया है. फीचर मैट्रिसेज़ X_train और X_test, साथ ही एरेज़ y_train और y_test आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं. इसके अलावा, हमने पिछले अभ्यास में परिभाषित किया गया मॉडल इंस्टेंस gb भी लोड कर दिया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning
अभ्यास निर्देश
gbको training set पर फिट करें.- टेस्ट सेट के लेबल प्रेडिक्ट करें और परिणाम को
y_predमें असाइन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Fit gb to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____