1. Learn
  2. /
  3. कोर्स
  4. /
  5. Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning

Connected

अभ्यास

मॉडल इंस्टैंशिएट करें

आगे दिए गए अभ्यासों के सेट में, आप एक रिग्रेशन ट्री की बायस और वैरिएंस संबंधी समस्याओं का निदान करेंगे। इस अभ्यास में आप जो रिग्रेशन ट्री परिभाषित करेंगे, उससे auto डेटासेट में उपलब्ध सभी फीचर्स का उपयोग करते हुए कारों के mpg खपत की भविष्यवाणी की जाएगी.

हमने डेटा को पहले से प्रोसेस कर लिया है और फीचर्स मैट्रिक्स X और ऐरे y आपके वर्कस्पेस में लोड कर दिए हैं। इसके अलावा, sklearn.tree से DecisionTreeRegressor क्लास इम्पोर्ट कर ली गई है।

निर्देश

100 XP
  • sklearn.model_selection से train_test_split इम्पोर्ट करें.
  • डेटा को 70% ट्रेन और 30% टेस्ट में बाँटें.
  • DecisionTreeRegressor को max depth 4 और min_samples_leaf को 0.26 पर सेट करके इंस्टैंशिएट करें.