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अभ्यास

Criterion के रूप में entropy का उपयोग

इस अभ्यास में, आप Wisconsin Breast Cancer डेटासेट पर entropy को information criterion मानकर एक classification tree ट्रेन करेंगे. आप डेटासेट के सभी 30 फीचर्स का उपयोग करेंगे. डेटासेट 80% train और 20% test में विभाजित है.

X_train और लेबल्स की array y_train आपके workspace में उपलब्ध हैं.

निर्देश

100 XP

  • sklearn.tree से DecisionTreeClassifier इम्पोर्ट करें.

  • अधिकतम गहराई 8 के साथ DecisionTreeClassifier का dt_entropy इंस्टैंस बनाएँ.

  • information criterion को 'entropy' पर सेट करें.

  • प्रशिक्षण सेट पर dt_entropy को fit करें.