AdaBoost क्लासिफायर को ट्रेन करें
अब जबकि आपने AdaBoost क्लासिफायर ada को instantiate कर लिया है, इसे ट्रेन करने का समय है। आप टेस्ट सेट में पॉज़िटिव क्लास मिलने की probabilities का prediction भी करेंगे। यह इस प्रकार किया जा सकता है:
जब क्लासिफायर ada ट्रेन हो जाए, तो .predict_proba() मेथड को X_test बतौर पैरामीटर पास करके कॉल कीजिए और दूसरी कॉलम के सभी मान स्लाइस करके probabilities निकालिए, इस तरह:
ada.predict_proba(X_test)[:,1]
Indian Liver डेटासेट आपके लिए प्रोसेस कर दिया गया है और 80% ट्रेन तथा 20% टेस्ट में बाँटा गया है। फीचर मैट्रिसेज़ X_train और X_test, तथा लेबल की arrays y_train और y_test आपके workspace में उपलब्ध हैं। इसके अलावा, पिछले अभ्यास से हमने instantiated मॉडल ada भी लोड कर दिया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning
अभ्यास निर्देश
adaको training सेट पर fit करें।टेस्ट सेट में पॉज़िटिव क्लास मिलने की probabilities का आकलन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Fit ada to the training set
____
# Compute the probabilities of obtaining the positive class
y_pred_proba = ____.____(____)[____]