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अभ्यास

SGB के साथ रिग्रेशन

पिछले पाठ के अभ्यासों की तरह, आप Bike Sharing Demand डेटासेट पर काम करेंगे. अगले अभ्यास-समूह में, आप इस बाइक काउंट रिग्रेशन समस्या को स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट बूस्टिंग का उपयोग करके हल करेंगे.

निर्देश

100 XP

  • Stochastic Gradient Boosting Regressor (SGBR) को इंस्टैंशिएट करें और सेट करें:

    • max_depth को 4 और n_estimators को 200,

    • subsample को 0.9, और

    • max_features को 0.75.