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अभ्यास

क्लासिफिकेशन ट्री का मूल्यांकन करें

अब जब आपने अपना पहला क्लासिफिकेशन ट्री फिट कर लिया है, तो इसे टेस्ट सेट पर परफॉर्मेंस के लिए जाँचने का समय है. आप यह accuracy मेट्रिक से करेंगे, जो टेस्ट सेट पर की गई सही भविष्यवाणियों के अनुपात को दर्शाती है.

पिछले अभ्यास से प्रशिक्षित मॉडल dt आपके वर्कस्पेस में लोड है, साथ ही टेस्ट सेट की फीचर्स मैट्रिक्स X_test और लेबल्स की ऐरे y_test भी उपलब्ध है.

निर्देश

100 XP
  • sklearn.metrics से accuracy_score फंक्शन इम्पोर्ट करें.

  • टेस्ट सेट के लेबल्स प्रेडिक्ट करें और प्राप्त ऐरे को y_pred में असाइन करें.

  • accuracy_score() कॉल करके dt की टेस्ट सेट accuracy स्कोर का मूल्यांकन करें और वैल्यू को acc में असाइन करें.