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अभ्यास

Linear regression बनाम regression tree

इस अभ्यास में, आप टेस्ट सेट के RMSE की तुलना करेंगे: dt का बनाम एक linear regression मॉडल का. हमने पहले ही linear regression मॉडल lr को instantiate कर लिया है और उसे उसी डेटासेट पर ट्रेन किया है जिस पर dt ट्रेन हुआ था.

फीचर्स मैट्रिक्स X_test, लेबल्स की array y_test, प्रशिक्षित linear regression मॉडल lr, mean_squared_error फंक्शन जो उपनाम MSE से इम्पोर्ट किया गया है, और पिछले अभ्यास से rmse_dt — ये सब आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.

निर्देश

100 XP
  • Linear regression मॉडल (lr) का उपयोग करके टेस्ट सेट के लेबल प्रेडिक्ट करें और परिणाम y_pred_lr में असाइन करें.

  • टेस्ट सेट का MSE निकालें और परिणाम mse_lr में असाइन करें.

  • टेस्ट सेट का RMSE निकालें और परिणाम rmse_lr में असाइन करें.