GB रिग्रेसर का मूल्यांकन करें
अब जबकि टेस्ट सेट की प्रेडिक्शंस उपलब्ध हैं, आप उनका उपयोग करके gb का टेस्ट सेट Root Mean Squared Error (RMSE) निकाल सकते हैं.
y_test और प्रेडिक्शंस y_pred आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning
अभ्यास निर्देश
sklearn.metricsसेmean_squared_errorकोMSEनाम से इम्पोर्ट करें.टेस्ट सेट का MSE निकालें और उसे
mse_testमें असाइन करें.टेस्ट सेट का RMSE निकालें और उसे
rmse_testमें असाइन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import mean_squared_error as MSE
____
# Compute MSE
mse_test = ____
# Compute RMSE
rmse_test = ____
# Print RMSE
print('Test set RMSE of gb: {:.3f}'.format(rmse_test))