Découvrez les tests d'hypothèses en R

Les tests d'hypothèse vous permettent de répondre à des questions sur vos ensembles de données d'une manière statistiquement rigoureuse. Dans ce cours, vous apprendrez comment et quand utiliser les tests courants tels que les tests t, les tests de proportion et les tests chi-carré.

Vous comprendrez mieux leur fonctionnement et les hypothèses qui les sous-tendent. Vous apprendrez également comment les différents tests d'hypothèse sont liés à l'aide du cadre "Il n'y a qu'un seul test" et utiliserez des tests non paramétriques qui vous permettent de contourner les exigences des tests d'hypothèse traditionnels.

Découvrez les tests T et les tests du chi carré

Vous commencerez par apprendre pourquoi les tests d'hypothèse en R sont utiles, tout en examinant certains concepts clés au fur et à mesure. Vous apprendrez également comment les tests t peuvent vous aider à tester les différences de moyennes entre deux groupes et comment les tests chi-carré peuvent vous aider à comparer les résultats observés aux résultats attendus.

Comprendre les relations entre les tests d'hypothèse R

Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez les relations entre les différents tests, en explorant les éléments du hasard, de l'indépendance de l'observation et de la taille des échantillons.

À la fin de ce cours, vous aurez une meilleure compréhension des tests d'hypothèse en R et saurez quand il est approprié d'utiliser des tests spécifiques sur vos données.

Tout au long du cours, vous explorerez une enquête de Stack Overflow auprès des utilisateurs et un ensemble de données sur les envois tardifs de fournitures médicales".

Faut-il apparier ?

Exercice interactif pratique