Du t au p

Précédemment, vous avez calculé la statistique de test pour le problème à deux échantillons visant à déterminer si le poids moyen des expéditions est plus faible pour les expéditions qui ne sont pas arrivées en retard (late == "No") que pour celles qui sont arrivées en retard (late == "Yes"). Pour prendre une décision, vous devez transformer la statistique de test à l’aide d’une fonction de répartition cumulée afin d’obtenir une valeur p.

Rappelez les hypothèses :

\(H_{0}\) : Le poids moyen des expéditions non en retard est identique à celui des expéditions en retard.

\(H_{A}\) : Le poids moyen des expéditions non en retard est inférieur à celui des expéditions en retard.

La statistique de test, t_stat, est disponible, tout comme les tailles d’échantillon de chaque groupe, n_no et n_yes. Utilisez un seuil de signification alpha = 0.05.