prop_test() pour deux échantillons
Le calcul de la valeur p a demandé beaucoup d'efforts et, bien qu'il soit utile de voir comment les calculs fonctionnent, il n'est pas pratique de le faire dans le cadre d'analyses du monde réel. Pour un usage quotidien, il est préférable d'utiliser le paquet infer.
Rappelez les hypothèses.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments est disponible ; infer est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en R
Instructions
À l'aide de l'ensemble de données late_shipments, utilisez prop_test() pour effectuer un test de proportion adapté aux hypothèses.
- Spécifiez une hypothèse de
latepar rapport àfreight_cost_group. - Définissez l'adresse
orderdes groupes de coûts de fret. - Spécifiez la valeur
successpourlateet le type d'hypothèsealternative. - N'utilisez pas la correction de continuité de Yates.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results