prop_test() pour deux échantillons
Calculer la valeur p à la main demande beaucoup d’efforts : c’est utile pour comprendre les calculs, mais peu pratique en analyse réelle. Au quotidien, mieux vaut utiliser le package infer.
Rappelez les hypothèses.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments est disponible ; infer est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d’hypothèses en R
Instructions
À partir du jeu de données late_shipments, utilisez prop_test() pour réaliser un test de proportion adapté aux hypothèses.
- Spécifiez une hypothèse de
lateen fonction defreight_cost_group. - Définissez l’
orderdes groupes de coûts de fret. - Indiquez la valeur de
successpourlateet le type d’hypothèsealternative. - N’utilisez pas la correction de continuité de Yates.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results