Taille de l'échantillon de test
Pour effectuer un test d'hypothèse et être sûr que le résultat est juste, un échantillon doit répondre à trois exigences : il s'agit d'un échantillon aléatoire de la population, les observations sont indépendantes et le nombre d'observations est suffisant. Parmi ces conditions, seule la dernière est facilement testable avec du code.
La taille minimale de l'échantillon dépend du type de tests d'hypothèse que vous souhaitez effectuer. Testons quelques scénarios sur l'ensemble de données late_shipments.
late_shipments est disponible ; dplyr est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Get counts by freight_cost_group
counts <- ___
# See the result
counts
# Inspect whether the counts are big enough
all(counts$n >= ___)