Tester la taille d’échantillon
Pour mener un test d’hypothèse et être sûr que le résultat soit valide, un échantillon doit respecter trois critères : il s’agit d’un échantillon aléatoire de la population ; les observations sont indépendantes ; et il y a suffisamment d’observations. Parmi ces critères, seul le dernier est facilement vérifiable par code.
La taille d’échantillon minimale dépend du type de test d’hypothèse que vous souhaitez réaliser. Testons quelques scénarios sur le jeu de données late_shipments.
late_shipments est disponible ; dplyr est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d’hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Get counts by freight_cost_group
counts <- ___
# See the result
counts
# Inspect whether the counts are big enough
all(counts$n >= ___)