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Cet exercice fait partie du cours
Découvrez pourquoi les tests d’hypothèses sont utiles et parcourez le déroulé d’un test de proportion à un échantillon. Vous aborderez au passage des notions clés comme les scores-z, les p-values et les erreurs de faux négatif et de faux positif. Les jeux de données de l’enquête Stack Overflow et des livraisons médicales tardives sont présentés.
Exercice en cours
Apprenez à tester les différences de moyennes entre deux groupes avec des tests t, puis à étendre cette approche à plus de deux groupes avec l’ANOVA et des tests t par paires.
Apprenez à tester les différences de proportions entre deux groupes avec des tests de proportion, à étendre cela à plus de deux groupes avec des tests d’indépendance du chi carré, puis à revenir au cas à un échantillon avec des tests d’ajustement du chi carré.
Découvrez les hypothèses des tests d’hypothèses paramétriques et voyez comment des tests non paramétriques, fondés sur la simulation ou sur les rangs, peuvent être utilisés lorsque ces hypothèses ne sont pas respectées.