Calcul des intervalles de confiance
Si vous donnez une seule estimation d'une statistique d'échantillon, vous vous trompez forcément d'un certain montant. Par exemple, la proportion hypothétique d'envois tardifs était de 6 %. Même si les données suggèrent l'hypothèse nulle selon laquelle la proportion d'envois tardifs est égale à cette proportion, pour tout nouvel échantillon d'envois, la proportion est susceptible d'être légèrement différente. Par conséquent, il est judicieux d'indiquer un intervalle de confiance. En d'autres termes, vous dites "nous sommes sûrs à 95 % que la proportion d'envois tardifs se situe entre A et B" (pour une valeur quelconque de A et B).
L'échantillonnage dans R a démontré deux méthodes de calcul des intervalles de confiance. Ici, vous utiliserez les quantiles de la distribution Bootstrap pour calculer l'intervalle de confiance.
late_prop_samp et late_shipments_boot_distn sont disponibles ; dplyr est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
___
# See the result
conf_int_quantile