Il n'y a qu'un seul test

Vous avez rencontré plusieurs types de tests d'hypothèse traditionnels : tests t, tests ANOVA, tests de proportion et tests chi-carré. Vous avez peut-être remarqué qu'il y avait des similitudes dans le déroulement des opérations pour chaque test.

Allen Downey a proposé que tous les tests d'hypothèse traditionnels soient des cas particuliers d'un test d'hypothèse générique. Il a appelé ce cadre "There is Only One Test" (il n'y a qu'un seul test) et il forme une "grammaire des tests d'hypothèse", analogue à la "grammaire des graphiques" mise en œuvre par ggplot2.

Dans quelles situations le cadre "Il n'y a qu'un seul test" fournira-t-il des résultats de valeur p et de règle de décision différents d'une méthode traditionnelle telle que prop_test()?