Tests de somme des rangs
Une autre catégorie de tests d'hypothèse non paramétriques est appelée tests de somme des rangs. Les rangs sont les positions des valeurs numériques, de la plus petite à la plus grande. Considérez-les comme des positions dans des épreuves de course à pied : celui qui a le temps le plus rapide (le plus petit) est classé au rang 1, le deuxième au rang 2, et ainsi de suite.
En calculant sur les rangs des données plutôt que sur les valeurs réelles, vous pouvez éviter de faire des hypothèses sur la distribution de la statistique de test. Elle est plus robuste de la même manière qu'une médiane est plus robuste qu'une moyenne.
Deux tests de rangs couramment utilisés sont le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui s'apparente à un test t non paramétrique, et le test de Kruskal-Wallis, qui s'apparente à une analyse de la variance (ANOVA) non paramétrique.
late_shipments est disponible.
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Tests d'hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results