Réaliser un test du khi carré
Le test d’indépendance du khi carré compare les proportions de succès d’une variable catégorielle entre les catégories d’une autre variable catégorielle.
Les contrats commerciaux utilisent souvent des abréviations pour préciser les modalités exactes. Il s’agit des termes commerciaux internationaux de la Chambre de commerce internationale (ICC), ou incoterms.
Le jeu de données late_shipments contient une variable vendor_inco_term qui indique les incoterms appliqués à un envoi. Les choix sont :
EXW: « Ex works ». L’acheteur paie le transport des marchandises.CIP: « Carriage and insurance paid to ». Le vendeur paie le fret et l’assurance jusqu’à l’embarquement des marchandises sur un navire.DDP: « Delivered duty paid ». Le vendeur paie le transport des marchandises jusqu’au port de destination.FCA: « Free carrier ». Le vendeur paie le transport des marchandises.
Les incoterms influencent-ils le fait que les coûts de fret soient élevés ou non ? Testez ces hypothèses avec un seuil de signification de 0.01.
\(H_{0}\) : vendor_inco_term et freight_cost_group sont indépendantes.
\(H_{A}\) : vendor_inco_term et freight_cost_group sont associées.
late_shipments est disponible ; ggplot2 et infer sont chargés.
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Tests d’hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot vendor_inco_term filled by freight_cost_group.
# Make it a proportional stacked bar plot.
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