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Test pour les proportions uniques

Au chapitre 1, vous avez calculé une valeur p pour un test supposant que la proportion d'envois tardifs était supérieure à 6 %. Dans ce chapitre, vous avez utilisé une distribution Bootstrap pour estimer l'erreur standard de la statistique. Une alternative plus simple consiste à utiliser une équation pour l'erreur standard basée sur la proportion de l'échantillon, la proportion hypothétique et la taille de l'échantillon.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

Reprenons la valeur p en utilisant ce calcul plus simple.

late_shipments est disponible ; dplyr est chargé.

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Tests d'hypothèses en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___

# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___



# Calculate the sample size
n <- ___
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