Réalisation d'un test d'adéquation
Le graphique de vendor_inco_term suggère que sa distribution entre les quatre catégories est assez proche de la distribution hypothétique. Vous devrez effectuer un test d'ajustement du khi-deux pour déterminer si les différences sont statistiquement significatives.
Pour décider de l'hypothèse à retenir, nous fixerons un seuil de signification de 0.1.
late_shipments est disponible ; tibble, dplyr, ggplot2, et infer sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d'hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results