Réaliser un test d’adéquation
Le diagramme en barres de vendor_inco_term suggérait que sa répartition entre les quatre catégories était assez proche de la distribution supposée. Vous allez effectuer un test du chi carré d’adéquation pour vérifier si les différences sont statistiquement significatives.
Pour décider quelle hypothèse retenir, nous fixerons un seuil de significativité à 0.1.
late_shipments est disponible ; tibble, dplyr, ggplot2 et infer sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Tests d’hypothèses en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results